AI-agents op maat
Onze AI-agents op maat denken na, beslissen en handelen. Ze automatiseren taken als het verwerken van data, communicatie en besluitvorming, zodat uw team zich kan richten op werk met meer waarde.
Ontwikkeling van AI-agents
AI-agents op maat voor bureaus en grote organisaties
BinarCode bouwt AI-agents op maat met de juiste mix van AI, automatisering en doordachte engineering. Zo lossen wij echte problemen op, in plaats van alleen indruk te maken. Met agents die passen bij uw doelen besparen bedrijven tijd en kosten en presteren ze beter.
Soorten AI-agents
Wat is een AI-agent en hoe helpt het uw bedrijf groeien?
Een AI-agent is software die zelfstandig informatie begrijpt, beslissingen neemt en actie onderneemt. Vergelijk het met een slimme assistent die repetitief of complex werk oppakt, zonder dat er bij elke stap iemand hoeft mee te kijken. Wij hebben AI-agents gebouwd die echte, dagelijkse bedrijfsproblemen oplossen.
Verwerking van facturen en onkosten
Lees gegevens uit facturen, bonnen en contracten automatisch uit en deel ze in. Controleer bedragen, signaleer fouten en zet schone data direct in uw systemen.
Chatbots die actie ondernemen
Meer dan alleen een gesprek: voer taken uit, start workflows en werk systemen bij, rechtstreeks vanuit de chat. Zo worden supportvragen automatisch opgelost.
Agents voor het indelen van vacatures
Orden functies en cv's op vaardigheden, ervaring en categorie. Kandidaten krijgen automatisch een score, zodat HR zich richt op de juiste mensen in plaats van op papierwerk.
Bots voor onboarding van medewerkers
Begeleid nieuwe medewerkers automatisch door IT-inrichting, het ondertekenen van documenten, trainingen en kennismakingen. Het traject past zich aan per functie, zodat er niets wordt vergeten.
Agents voor e-mailautomatisering
Lees, classificeer, beantwoord en verdeel berichten op basis van context en prioriteit. Standaardantwoorden gaan automatisch, alleen wat belangrijk is wordt doorgezet.
Contentmoderatie en publicatie
Beoordeel, keur goed en plan content voor al uw kanalen volgens uw merkrichtlijnen. Signaleer problemen, controleer de tone of voice en publiceer automatisch op meerdere kanalen.
Interne kennisbots
Breng Notion, Slack en Google Drive samen in één AI-interface. Uw team stelt vragen in gewone taal en krijgt direct juiste antwoorden, met bronvermelding.
AI-product owners / beslisagents
Kent uw codebase, roadmap en klantfeedback, bedenkt features, schrijft specificaties en prioriteert de backlog. Een strategische sparringpartner voor uw product die altijd beschikbaar is.
Wat wij bouwen
Onze diensten voor AI-ontwikkeling
Ontwikkeling van MCP-servers
Wij bouwen Model Context Protocol (MCP)-servers waarmee AI-modellen veilig verbinding maken met uw interne data en tools. Zo krijgt u realtime AI die de context kent en uw bedrijf echt begrijpt.
AI-directieassistent
Wij bouwen AI-automatiseringen die aansluiten op uw bestaande systemen. Ze nemen repetitieve processen over, beperken menselijke fouten en maken de dagelijkse bedrijfsvoering soepeler.
Gekoppelde workspace
Veel tools, één bot.
JIRA
Slack
Website
Kennisbank
GitHub
Zendesk
Product Manager
Slack-bot · altijd aan
#product-weekly
App actief
D
Wat hebben we deze week opgeleverd?
Dit is opgeleverd en dit staat als volgende op de planning.
Opgeleverd · Afgelopen 7 dagen
27PR's gemerged↑ 38%
via GitHub + JIRA
Verdeling · 31 issues gesloten
via JIRA
Opvallende tickets · Deze week
via JIRA + Zendesk
PROD-2418Onboarding-wizard herschrevenOpgeleverdGitHub
PROD-2391Retry-wachtrij voor webhooksIn reviewJIRA
BUG-1147Randgeval bij verversen van auth-tokenGeslotenZendesk
Engineering
Projectmanager- / PO-bot
Een Slack-bot die aansluit op JIRA, GitHub en uw kennisbanken, zodat product- en engineeringteams beter samenwerken. Hij schrijft duidelijkere tickets, beantwoordt vragen van stakeholders met actuele context en plaatst statusupdates. Zo besteden PM's en ontwikkelaars minder tijd aan informatie zoeken en meer aan opleveren.
Ontwikkelkosten POC
€3.000+
Terugkerende kosten
Vanaf €100 per maand
Acme Corp: factuur Q4
BlueShift: bestelling december
Northwind Traders: bon
Inbox
Verwerking
Bestemming
ERP · Crediteuren
Inbox facturen
Live
Leverancier
Bedrag
Datum
#
Acme Corp
$12,480.00
14 dec
4521
BlueShift Logistics
$3,265.00
9 dec
2087
Northwind Traders
$870.50
7 dec
3041
Globex Industries
$5,210.00
16 dec
4598
Verwerken
E-mailagent
Gestructureerd
LeverancierGlobex Industries
Bedrag$5,210.00
Datum16 dec
#4598
Bedrijfsvoering
Agent voor e-mailautomatisering
Leest de inhoud van e-mails en voert de gegeven instructies uit. Zo'n agent hielp bedrijven bijvoorbeeld om interne facturen veel eenvoudiger te verwerken: facturen werden automatisch uitgelezen en doorgezet naar een extern systeem. Dat bespaarde honderden uren intern operationeel werk.
Ontwikkelkosten POC
€2.500+
Terugkerende kosten
Vanaf €20 per maand
Ingebouwd · Codebase · Database · Fouten · Kennisbank
Van ticket naar antwoord, met bewijs.
SupportconsoleINGEBOUWD
#TKT-9412· Open
Klantticket
SL
ProDubbele afschrijving op factuur #4820
Hallo, ik zie net twee identieke afschrijvingen op mijn factuur van november voor $240.00, met maar een paar seconden ertussen. Op de bestelpagina staat maar één aankoop. Kunt u even kijken?
Onderzoek · 4 bronnen
Codebase
billing/invoice.ts L142
Database
invoices · user_id = 4820
Error tracker
DuplicateInvoiceError
Kennisbank
Webhook-idempotentie bij retries in facturatie
Uitkomst
BUG BEVESTIGD94% zekerheid
Ernst
Hoog
Getroffen
12 accounts
Eigenaar
billing-team
Gekoppeld
PROD-4127
Klantenservice
Agent voor interne support
Een zelfstandige module in uw product (of een Slack-bot) die aansluit op uw codebase, database, error tracking en kennisbank. Uw supportteam ziet precies hoe het product zich gedraagt, krijgt conceptantwoorden voor eindklanten en kan sneller bepalen of een melding echt een bug is. Dat scheelt heen-en-weer tussen support, engineering en klanten.
Ontwikkelkosten POC
€5.000+
Terugkerende kosten
Afhankelijk van de infrastructuur, vanaf €80 per maand
Gekoppelde workspace
Veel tools, één bot.
Google Analytics
Search Console
Slack
Drive
Website
Ahrefs
Google Ads
Marketing Manager
Slack-bot · altijd aan
#marketing-weekly
App actief
M
Hoe hebben we het deze week gedaan?
Dit is er deze week veranderd.
Aanmeldingen · Afgelopen 7 dagen
847↑ 23,4%
via Google Analytics
Verkeersbronnen · 28.402 sessies
via Google Analytics
Toppagina's · Deze week
via Search Console + Ahrefs
/pricing4.210+18%Search Console
/blog/ai-development-guide3.124+42%Ahrefs
/services/mcp-servers1.802−6%GA
Marketing
Marketingmanager-bot
Een Slack-bot gekoppeld aan Google Analytics, Search Console, Notion, Slack, Drive, uw website, Ahrefs en uw advertentieplatforms (Google, LinkedIn, Meta). Teamleden stellen vragen in gewone taal en krijgen direct juiste antwoorden op basis van actuele data. Zo neemt u betere beslissingen. Al in productie als "Mia" in het PBX.im-project.
Ontwikkelkosten POC
€2.000 tot €7.000
Terugkerende kosten
Vanaf €20-50 per maand
Controle · Planning · Publicatie
Van concept naar live,
in uren.
in uren.
Elke post wordt getoetst aan beleid, merk en best practices. Goedgekeurde items worden automatisch ingepland en gepubliceerd.
/blog/2024-11/agents-b2b
Hoe AI-agents ongemerkt
B2B-processen veranderen in 2024
B2B-processen veranderen in 2024
Een korte blik op de verschuiving van chatbots naar zelfstandige agents die tools gebruiken. En wat er verandert voor product-, support- en growthteams als het werk zelf verschuift.
Na twee jaar hype is het agentmodel eindelijk iets bruikbaars geworden voor B2B-teams. Moderne agents praten niet alleen, ze lezen uw tools, ondernemen actie en rapporteren terug. Zo verdwijnt ongemerkt het routinewerk tussen bedoeling en resultaat.
Fig. 1 · Gebruik van agents bij B2B-teams, 2022-2024
Volgens recente enquêtes draait in mid-market SaaS meer dan 60 procent van de teams minstens één agent in productie, met de grootste winst bij support en content.
Wat verandert er als het werk naar de agent gaat? In onze ervaring drie dingen: de feedbackloop wordt korter, fouten komen eerder boven en de aandacht van het team verschuift van het werk doen naar het werk ontwerpen.
Beleidscontrole
Toetsing aan 5 richtlijnen
Content Agent
Merkstem en tone of voice
…
Redactionele stijlgids
…
Beleid bronvermelding
…
Toegankelijkheid (WCAG AA)
…
SEO best practices
…
Publicatieplanning
Verspreiding via 4 kanalen
NOV
19
14:30
Bedrijfsblog
-In de wachtrij
LinkedIn
-In de wachtrij
X
-In de wachtrij
Nieuwsbrief
-In de wachtrij
Marketing
Agent voor contentmoderatie en publicatie
Controleert content van gebruikers op naleving van uw beleid en plant en publiceert goedgekeurde items automatisch. Medewerkers toetsen hun publicaties aan interne richtlijnen en best practices uit de branche. Door de veel kortere feedbackloop gaat de doorlooptijd tot publicatie van dagen naar uren.
Ontwikkelkosten POC
€4.000+
Terugkerende kosten
Vanaf €50 per maand
Ingebouwd · Kent de pagina · Kent de code · Kan handelen
Geen losse widget, maar een vast onderdeel van uw product.
Acme Commerce
⌘K · Zoeken…
JM
Afgelopen 24 uur
Dashboard bestellingen
Periode: 24 uRegio: alle
Omzet
$48,210
↓ 12,4%
Bestellingen
312
↓ 18,6%
Gem. orderwaarde
$154.50
+ 2.1%
Vastgelopen winkelwagens
23
▲ 23
Bestellingen per uur · vandaag
VandaagGisteren
BestellingKlantStatusTotaal
#48201Sarah LiuVastgelopen$240.00
#48200Mark YatesBetaald$154.00
#48199Aoife BrennanVastgelopen$89.50
#48198D. PatelBetaald$310.00
#48197Northwind Co.Terugbetaald$1,240.00
Acme Assistent
Online · ingebouwd
/orders/dashboard4 bestanden in scope
Waarom daalden de bestellingen gisteren?
9:14 · Jane M.
Bevinding
Daling begon om 14:30 UTC
De checkout-webhook liep bij 23 winkelwagens in een time-out voordat hij opnieuw probeerde. Ongeveer $3.400 aan omzet staat vast.
Codeverwijzing
66// stripe webhook handler
67 timeout: 5000,
@#
Klantenservice
Slimme chatbots
Chatbots op maat, ingebouwd in uw softwareproduct. Breed inzetbaar: van vragen over het product beantwoorden tot specifieke taken uitvoeren namens gebruikers.
Ontwikkelkosten POC
€5.000+
Terugkerende kosten
Afhankelijk van de infrastructuur
Onze werkwijze
Zo ontwikkelen wij uw AI-agents op maat
Wij combineren de beste AI-modellen met beproefde infrastructuur. Zo bouwen we agents die snel, betrouwbaar en veilig zijn.
- Stap 01
Verkenning en strategie
1-2 wekenIn gezamenlijke workshops en gesprekken brengen we eerst uw bedrijfsdoelen en uitdagingen in kaart. Samen bepalen we wat de AI-agent moet bereiken, welke data hij gebruikt en wanneer het project geslaagd is.
- Stap 02
Ontwerp en planning
1 weekOns team ontwerpt de architectuur van de agent en brengt integraties, automatiseringen en workflows in kaart. We kiezen de technologie die nodig is om de agent te bouwen: LLM's, API's, automatiseringstools zoals n8n of maatwerkcode.
- Stap 03
Ontwikkeling en koppelingen
1-4 wekenWe bouwen uw AI-agent en koppelen hem aan externe tools, interne systemen en databronnen. Of het nu gaat om facturen verwerken of e-mails automatiseren: we zorgen dat alles soepel en veilig draait in uw bestaande omgeving.
- Stap 04
Testen, feedback en livegang
1-2 wekenWe testen de agent met echte data, verbeteren hem op basis van feedback en maken een proof of concept (POC). Na uw akkoord rollen we de productieversie uit en helpen we uw team om hem in het dagelijkse werk in te passen.
Onze technologie
AI-modellen en technologieën waarmee wij AI-agents bouwen
Beproefde tools die wij combineren om AI-agents in productie te brengen, van modelleveranciers tot orkestratie, geheugen en oplevering.
Anthropic
Ideaal voor gestructureerde data en omgevingen waar compliance zwaar weegt.
Gemini
Voor embeddings, zoeken en samenvatten op enterpriseniveau.
OpenAI
Voor taalbegrip, redeneren en het uitvoeren van taken.
n8n
Low-code workflowautomatisering om API's en externe apps te koppelen.
PostgreSQL
Voor de opslag van gestructureerde operationele data, inclusief vectordata zoals embeddings.
LangChain
Frameworks om LLM's te koppelen aan gestructureerde data en om retrieval-augmented pipelines te bouwen.
Docker
Schaalbare deployments in containers.
Model Context Protocol
Om interne bedrijfsdata rechtstreeks te koppelen aan AI-modellen.
AWS / GCP / Azure
Veilige cloudinfrastructuur voor het hosten en integreren van modellen.
Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen over AI-agents laten ontwikkelen
Alles wat u wilt weten over samenwerken met ons aan AI-agents op maat: scope, doorlooptijd, koppelingen, rendement en beveiliging.
Hoe sluit jullie AI-ontwikkeling aan op onze bedrijfsdoelen?
Elk project begint met inzicht in uw doelen, uitdagingen en gewenste resultaten. Op basis daarvan ontwerpen we AI-oplossingen die bijdragen aan meetbare bedrijfsdoelen, zoals minder handwerk, hogere nauwkeurigheid of een betere klantervaring. Elke oplossing is maatwerk en geen standaardpakket, zodat hij past bij hoe uw bedrijf echt werkt.
Hoe verbeteren AI-agents het contact met klanten en hun ervaring?
AI-agents handelen supportvragen direct af, stemmen antwoorden af op klantgegevens en werken 24/7 zonder vermoeid te raken. Dat levert snellere oplossingen, constante kwaliteit en meer betrokken klanten op, terwijl de werkdruk voor uw medewerkers daalt.
Hoe lang duurt het om een MVP van een AI-agent te ontwikkelen?
Een proof of concept (POC) of MVP kost meestal 4 tot 8 weken, afhankelijk van de complexiteit, de beschikbare data en de koppelingen. Eenvoudige agents, zoals een agent die e-mails verwerkt, kunnen binnen enkele weken klaar zijn. Geavanceerdere agents, zoals kennisbots met meerdere bronnen, kosten meer tijd.
Waarom zou ik BinarCode kiezen om AI in te voeren?
Omdat wij ons richten op praktische AI die klaar is voor productie, niet alleen op experimenten. Ons team combineert diepe technische kennis met echt begrip van uw bedrijf. Met beproefde tools als OpenAI, n8n, LangChain en FastAPI leveren we veilige, onderhoudbare AI-systemen die meetbare waarde opleveren.
Kan AI/ML worden gekoppeld aan bestaande systemen en technologie?
Ja. Wij zijn gespecialiseerd in het koppelen van AI-modellen aan uw bestaande techstack via API's, automatiseringstools en dataconnectoren. Zo versterken de nieuwe AI-functies uw huidige workflows, in plaats van ze te vervangen.
Hoe meet een AI-ontwikkelaar het succes van een project?
Wij meten succes aan de impact op uw bedrijf: bespaarde tijd, hogere nauwkeurigheid, lagere kosten of meer betrokkenheid. Voor elk project leggen we in de discoveryfase duidelijke KPI's vast. Na de livegang blijven we die volgen, zodat de oplossing steeds beter wordt.
Hoe zorgen jullie ervoor dat de AI-modellen nauwkeurig en betrouwbaar zijn?
Met datavalidatie, het optimaliseren van prompts en doorlopend testen verbeteren we de prestaties van het model. Elk model wordt getoetst aan praktijkgevallen en dankzij ingebouwde feedbackloops wordt de nauwkeurigheid steeds beter.
Kunnen jullie AI-oplossingen koppelen aan onze huidige systemen?
Zeker. Koppelingen horen bij elk project. Of uw tools nu draaien op een ERP, een CRM of een cloudplatform: met API's, automatiseringsframeworks of maatwerkconnectoren zorgen we dat uw systemen soepel met elkaar communiceren.
Welk rendement mogen we verwachten van AI?
De resultaten verschillen per toepassing, maar onze klanten besparen doorgaans 50 tot 70% tijd op handmatige processen en zien binnen enkele maanden lagere operationele kosten. Het rendement komt uit efficiëntie, betere inzichten en snellere besluitvorming.
Hoe gaan jullie om met privacy en beveiliging van data?
Wij volgen de AVG (GDPR) en de best practices uit de branche. Alle data blijft versleuteld en geanonimiseerd en wordt veilig verwerkt. Voor gevoelige projecten kunnen we modellen op eigen infrastructuur of achter een firewall draaien, zodat u volledige controle over uw data houdt.