Veelgestelde vragen
Veelgestelde vragen over de AI-directieassistent
Alles wat u wilt weten voordat u uw AI-rechterhand laat bouwen: mogelijkheden, koppelingen, beveiliging, doorlooptijd en eigendom.
Kan AI echt het werk van een directieassistent doen?
Ja, voor het operationele deel van de rol. Een goed gebouwde agent bereidt uw agenda voor, stuurt dagelijkse briefings en statusrapporten, maakt taken aan en zoekt informatie op in al uw tools, zonder toezicht. Beslissingen over mensen blijven bij u. Maar 60 tot 80% van het administratieve werk dat bestuurders van hun strategie afhoudt, valt weg.
Wat kan een AI-assistent concreet voor u doen?
In de praktijk: de projectstatus uit Jira halen, dagagenda's opstellen en versturen, spraakberichten omzetten in gestructureerde taken, rapporten maken uit Google Analytics, HubSpot en LinkedIn samen, zelfstandig prospects zoeken, campagnes volgen en problemen uit zichzelf signaleren, meedenken over vervolgacties en daar tickets voor aanmaken, en SEO-content schrijven en zelf nakijken. Allemaal vanuit één Slack-thread.
Welke AI-tools zijn het meest geschikt als directieassistent?
Foundation models (Claude, GPT-4) doen het denkwerk, maar de waarde zit in hoe alles is aangesloten: MCP-servers voor toegang tot uw tools, blijvend geheugen voor context, spraaktranscriptie voor onderweg en afgebakende rechten voor de veiligheid. Een standaardchatbot kan dat niet. Pas een integratie die klaar is voor productie maakt het echt bruikbaar.
Wat is het verschil met ChatGPT?
ChatGPT kan over uw werk praten. Deze agent doet uw werk. Hij zit in Slack, Teams of Telegram, onthoudt uw projecten en beslissingen, voert echte acties uit in Jira, HubSpot en Notion, draait op uw eigen infrastructuur met audittrails en werkt in uw taal. ChatGPT is een hulpmiddel om dingen uit te zoeken. Dit is een collega die het werk uitvoert.
Welke koppelingen worden ondersteund?
Standaard: Slack, Microsoft Teams, Telegram, Discord, Jira, Notion, HubSpot, Google Analytics, Google Search Console, LinkedIn en Apollo. Alles met een REST API kunnen we via MCP toevoegen, meestal binnen dagen in plaats van weken.
Werkt het ook met spraakberichten?
Ja. Spreek een bericht in via Telegram, Slack of Teams. De agent schrijft het uit, begrijpt wat u bedoelt en geeft antwoord, maakt taken aan of start de workflow die u vroeg. Handig tussen twee afspraken door of in de auto.
Hoe zijn mijn gegevens beveiligd?
De agent draait op uw eigen servers of in een private cloud die u zelf beheert. Rechten zijn afgebakend per tool en per gebruiker. Elke actie wordt gelogd voor audits. Uw data verlaat nooit uw eigen omgeving, en wij tekenen de gebruikelijke geheimhoudingsovereenkomsten (NDA's) en verwerkersovereenkomsten waar uw securityteam om vraagt.
Hoe lang duurt de set-up?
Essential: ongeveer 1 week van kick-off tot een werkende Slack-agent. Professional: 2 tot 4 weken voor een meertalige uitrol met meerdere koppelingen en MCP-servers op maat. Enterprise: 4 tot 8 weken, afhankelijk van de compliance-eisen.
Is de agent na afloop van het project van ons?
Ja. De code, de MCP-servers en de configuratie zijn allemaal van u. Wij dragen een werkend systeem met documentatie over. Daarna kunt u ons aanhouden op retainerbasis of het zelf in huis beheren. U beslist.
Wie is BinarCode?
Een SaaS-team van 30 mensen met meer dan 7 jaar ervaring, maker van het open-source framework Laravel Restify en goed voor meer dan 50 opgeleverde producten in de VS, het VK en Europa. Wij draaien elke dag zelf autonome AI-agents op onze eigen infrastructuur. Wat wij voor klanten bouwen, gebruiken wij zelf al.