Wij bouwen Model Context Protocol-servers voor productie die AI-assistenten koppelen aan uw echte tools en data. Met degelijke authenticatie, rate limits, monitoring en koppelingen die zo diep gaan als uw bedrijf nodig heeft.
MCP (Model Context Protocol) is een open standaard waarmee AI-modellen en applicaties veilig verbinding maken met de tools en systemen van uw bedrijf. U hoeft dus niet voor elke AI-tool eigen API's of losse koppelingen te bouwen. MCP is één protocol dat AI-agents snel, veilig en consistent de juiste context geeft.
Uw team hoeft geen data meer te kopiëren tussen tools. Het stelt vragen in gewone taal en krijgt echte antwoorden uit echte data.
Zonder MCP
"Kan iemand de marketingcijfers van vorige week uit Analytics halen, ze naast de leads in het CRM leggen en alles in een spreadsheet zetten?"
Met MCP
Vraag uw AI-assistent in Slack: "Welke pagina's presteerden vorige week het best en hoeveel leads leverden ze op?" U krijgt binnen enkele seconden antwoord, uit live data.
Wat wij bouwen
Onze diensten voor MCP-servers
Van uw bestaande API's omzetten naar MCP-servers die klaar zijn voor AI tot zelfstandige agents in de Slack van uw team: wij nemen elke fase van de ontwikkeling van uw MCP-server op maat voor onze rekening.
Architectuur voor MCP-servers op maat
Maak van elke bestaande API of database een MCP-server op maat. Uw huidige backend wordt toegankelijk voor AI, zonder dat u iets opnieuw hoeft te bouwen. Wij sluiten aan op wat u al heeft en ontwerpen vanaf dag één op prestaties.
AI-agents met meerdere bronnen
Agents die tegelijk met meerdere MCP-servers verbinden en in één gesprek data ophalen uit uw CRM, analytics, projectmanagement en interne tools.
Veilige toegang tot productie
Read-only MCP-servers met datasanering, toegang op basis van rollen en volledige audittrails. Uw AI leest productiedata en logs zonder enig risico dat er iets wordt gewijzigd.
Koppeling met Slack- en Teams-bots
Zet AI-assistenten met MCP-koppeling direct in de communicatiekanalen van uw team. Geen nieuwe tools om te leren: uw team stelt gewoon vragen waar het al werkt.
Waarom BinarCode de juiste partner is voor uw MCP-server
Wij draaien zelfstandige AI-agents op onze eigen infrastructuur voordat we ze voor klanten bouwen. Dit is geen nieuwe dienst, maar ons dagelijkse werk.
50-70%
Snellere ontwikkeling
Herbruikbare architectuur en eigen tooling: weken in plaats van maanden.
Multi-AI
Toekomstbestendig
Dezelfde servers werken met Claude, GPT, Gemini en elk toekomstig model. Geen vendor lock-in.
10+
MCP-servers in productie
Echte systemen die echte vragen van echte teams verwerken. Geen showprototypes.
Beveiliging
Veiligheid op enterpriseniveau
Read-only toegang, datasanering, afgebakende rechten en audittrails. Geregeld.
Gebouwd op Laravel? Dan gaat het nog sneller.
Draait uw applicatie op Laravel? Dan gebruiken wij Laravel Reflectly, ons opensourceframework achter 100+ API's in productie. Het stelt uw bestaande API's automatisch beschikbaar als MCP-servers, zonder extra code. Geen ander bedrijf dat MCP-servers ontwikkelt heeft dit.
Toepassingen van MCP-servers:
waar AI-integratie het verschil maakt
Praktijkvoorbeelden waarin teams handmatig datawerk vervangen door AI die ze in gewone taal kunnen bevragen.
Modernisering van legacy-systemen
Geef AI direct toegang tot legacy-databases en oudere API's, zonder ze te herschrijven. MCP komt bovenop wat u al heeft.
AI-functies voor uw SaaS-platform
Laat uw klanten via AI met de data in uw product werken. Lever slimme functies in dagen, niet in kwartalen.
Tools voor zelfstandige AI-agents
Geef AI-agents de tools om echt actie te ondernemen: tickets aanmaken, records bijwerken, workflows starten en leads automatisch kwalificeren.
Datatoegangslaag voor de hele organisatie
Breng CRM, ERP, analytics en interne systemen samen achter één veilige, controleerbare MCP-interface voor al uw AI-toepassingen.
Sectoren
MCP-servers voor elke sector
MCP-oplossingen op maat voor de sectoren die AI-integratie op enterpriseniveau het hardst nodig hebben.
Telecom
Netwerkmonitoring met AI, automatisering van klantenservice, realtime operationele data.
FinTech
Veilige toegang tot transactiedata, AI-koppelingen die voldoen aan compliance-eisen, fraudedetectie.
Zorg
HIPAA-conforme MCP-servers voor patiëntgegevens, klinische workflows en onderzoek.
SaaS
Productfuncties met AI, slim zoeken, geautomatiseerde klantinzichten.
Teams die op ons bouwen
“The automation project was completed quickly and effectively, with the team producing an excellent dashboard. The workflow was very good and the overall performance of BinarCode was impressive.”
Maak uw bedrijf toekomstbestendig door uw systemen rechtstreeks aan AI te koppelen. Met MCP worden uw gegevens veilig toegankelijk voor moderne AI-agents. Zo ontstaan automatisering, inzichten en slimmere werkprocessen.
Alles wat u wilt weten over de ontwikkeling van MCP-servers, van wat een MCP-server is tot wat het kost.
Wat houdt de ontwikkeling van een MCP-server in?
Daarbij bouwen we een Model Context Protocol-server waarmee AI-modellen veilig verbinding maken met uw bedrijfsdata en API's. In plaats van een aparte koppeling voor elke AI-tool vormt een MCP-server één universele brug tussen uw systemen en elke AI-client, zoals Claude of LangChain.
Kan ik zelf een MCP-server bouwen?
Ja. Anthropic publiceert opensource-SDK's in TypeScript, Python en andere talen, dus het protocol zelf is goed te doen. Het lastige is niet het protocol, maar authenticatie, rate limits, afbakening, observability en een server die betrouwbaar blijft als uw databronnen veranderen. Daar lopen de meeste interne projecten vast.
Is een MCP-server hetzelfde als een API?
Het idee is vergelijkbaar: beide stellen functies beschikbaar aan wie ze aanroept. Maar MCP is speciaal gemaakt voor AI-clients. Het legt vast hoe tools, resources en prompts worden beschreven, zodat elk AI-model (Claude, GPT, Gemini) ze kan vinden en gebruiken zonder aparte koppeling per model.
Wie ontwikkelt MCP-servers?
Engineeringteams, AI-productteams en gespecialiseerde bureaus zoals BinarCode. Wij hebben 10+ MCP-servers in productie gebouwd die AI-assistenten koppelen aan CRM's, ERP's, interne databases en SaaS-API's, voor SaaS, fintech en grote organisaties.
Is MCP eenvoudig te implementeren?
Een MCP-server om mee te experimenteren bouwt u in een weekend. Een server voor productie, met authenticatie, toegang op basis van rollen, audittrails, kostenbeheersing en nette foutafhandeling, kost meestal 3 tot 6 weken. Het protocol is eenvoudig. Het werk zit in het veilig draaien op uw echte data.
Waarvoor dient een MCP-server?
Om AI-assistenten veilige, realtime toegang te geven tot uw tools en data. Veelvoorkomende toepassingen: interne databases bevragen, acties uitvoeren in SaaS-producten (Salesforce, Jira, Slack), legacy-API's beschikbaar maken voor AI-agents en AI-functies voor klanten bouwen bovenop uw bestaande platform.
Wie biedt de beste MCP-oplossingen?
Er is niet één "beste". Het hangt af van uw stack, uw beveiligingseisen en de koppelingen die u nodig heeft. BinarCode richt zich op servers voor productie met degelijke authenticatie, observability en extra snelheid voor Laravel-projecten via ons opensourceframework Laravel Reflectly.
Hoe lang duurt het om een MCP-server te ontwikkelen?
Een proof of concept met 1 tot 2 databronnen kost 1 tot 2 weken. Een server voor productie met meerdere bronnen, beveiligingslagen en monitoring kost meestal 3 tot 6 weken. Doorlopende ondersteuning en nieuwe koppelingen regelen we daarna tegen een vast maandbedrag.
Wat kost de ontwikkeling van een MCP-server?
Een proof of concept kost €1K-5K, een MCP-server voor productie €5K-15K en doorlopende ondersteuning €2K-5K per maand. Bij Transparante prijzen hierboven ziet u wat elk pakket omvat.